/
RSS Feed
説明文:
2026年8月6日、英科学誌Natureは、AIモデルをきっかけに化学の参照データベースに長年残っていた誤りが見つかったと報じました。中国・杭州の研究機関の理論化学者が機械学習モデルで分子の沸点を予測したところ、広く使われてきた参照値と一致せず、元の文献までさかのぼって確認した結果、間違っていたのはデータベースの側だったと報じられています（検証をまとめた論文は2026年8月30日時点で未公表で、誤りの件数や対象データベースの名称は明らかにされていません）。この動画は、誤りが「論文→データ集→データベース→後続論文」という引用の連鎖に乗って数十年生き残る仕組み、AI自身も存在しない引用文献＝幻覚引用を科学論文に注ぎ込んでいるという裏側、監査の成績は対象の絞り方で大きく変わるという評価研究の現在地、そして「見つける人と確かめる人と直す権限を持つ人が別」という訂正の制度の課題までを解説します。
ブログ記事URL: https://sekahan0623.com/global-reactions/ai-science-audit-boiling-point/
X（旧Twitter）: https://x.com/sekahan_0623
本番組はVOICEVOX:青山龍星による音声合成で制作しています
